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Carrillo_007

Nelson Jesus Carrillo Paniagua

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LABORATORIO 2 MAE118
Práctica Unidad 2 CLAVE_B
Practica Unidad 2 CLAVE_A
PARCIAL 1 MAE118 CP18075
Realizacion del Examen parcial
tarea classroom
revisar
Practica
hay que probrar
Uso de funciones personalizadas para el cálculo de indicadores
1. Carga de las funciones. 2. Herramientas de Consulta de Países 3. Herramientas de Consulta de Regiones 4. Herramientas de Consulta de Paises con transacciones en la tabla 5. Uso de Indicador de Ventaja Comparativa Revelada 6. Uso de Indicador de Balassa 7. Uso de Indicador de Herfindahl Hirschmann anual
Creación de una tabla de Ranking de Exportaciones
-Importar datos -Cálculo de ranking & porcentajes -Tabla en formato “RAW” -Tabla en Formato Requerido -Implementación de funciones personalizadas. -Ejemplos de uso de las Funciones:
Manipulación de Dataframe a través dplyr
select filter mutate arrange summarise
Comercio Exportaciones 2017-2022
Base de datos comercio exterior Exportaciones
Comercio Importaciones 2017-2022
Base de datos comercio exterior Importaciones
DF6 Unir separar variables
separar una variable o columna en dos nuevas variables de manera rapida utilizando el paquete tidyr.
DF 4 con dplyr : Tablas dinamicas
como crear tablas con estadistica descriptiva (media, mediana, sd, etc) para resumir datadrames extensos.
Unir dos tablas en R con la funcion FULL_JOIN()
la funcion FULL_JOIN. La función permite unir dos tablas mediante una variable común, en este caso el código del producto, CODIGO.
DF 3 con dplyr: unir dataframes con inner_join y left_join
Se muestra como unir dataframes que tienen por lo menos una variable en comun.
DF 2 con dplyr: como crear y modificar variables
Se muestra como modificar y crear nuevas varibles en un DataFrame
DF 1 con dplyr: como filtrar y reordenar variables
como explorar, filtrar y reordenar data frames con dplyr.
Trabajo-Final Grupo 03
Este modelo es una extensión de la regresión lineal simple y a diferencia de este, el análisis de regresión lineal múltiple se aproxima más a situaciones de análisis verdadero y real debido a la existencia de aquellos fenómenos, sucesos, y hechos sociales que son complejos y por lo tanto deben de explicarse por una serie de variables que participan en su realización.
III. Pronóstico de series temporales, enfoque deterministico (clásico)
Pronóstico Modelo de Holt Winters Si la serie resulta tener un patrón estacional, está técnica permite realizar predicciones extrapolando los componentes de la serie temporal observada.
Descomposición de Series Temporales
Se usará en este apartado como datos de ejemplo, la serie del Indice de Volumen de la Actividad Económica IVAE, para el periodo 2009-2021[marzo].
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esta es una simple a un universo de datos