Este análisis presenta un modelo reproducible en R para estimar el costo de equipos de construcción a partir del comportamiento histórico de las materias primas X, Y y Z. Se emplean herramientas del ecosistema tidyverse para limpieza, integración y visualización de datos, permitiendo identificar la sensibilidad del costo de cada equipo frente a variaciones en los insumos. El resultado ofrece una base sólida para la planificación financiera y la gestión de riesgos en proyectos de largo plazo.

Función para la descarga automatizada de variables climáticas como lo sonTemperatura máxima, mínima y Humedad relativa de CHIRTS usando el lenguaje de programación R.

Base de datos para análisis exploratorio y descriptivo

Considerando el problema para la encuesta realizada en Chile durante el año 1988 se busca ajustar un Modelo Logístico.

Análisis de correspondencia multiple y análisis de Cluster

Trabajo de consultoría, análisis descriptivo y de ecuaciones estructurales