Análise de Eficiência Energética com IA em Dados Simulados Este projeto demonstra a aplicação de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial (IA) em um conjunto de dados simulados do setor elétrico. Foram utilizadas abordagens como análise exploratória, agrupamento com K-Means, modelagem preditiva com Random Forest e detecção de anomalias com IQR. O objetivo é ilustrar como essas ferramentas podem apoiar decisões estratégicas relacionadas à eficiência energética e modernização da infraestrutura elétrica.

Exercício 12 - Visualização de Dados

Este relatório apresenta uma análise exploratória utilizando o conjunto de dados mtcars no R. São realizadas manipulações básicas com o pacote dplyr, criação de tabela interativa com DT, visualizações com ggplot2, apresentação de equações matemáticas em LaTeX e inclusão de referências científicas. O conteúdo está organizado em seções para facilitar a leitura e compreensão dos resultados.