Caso C&A. Se estiman modelos de regresión lineal múltiple (especificación lineal y log-lineal) para predecir el precio de vivienda en Cali a partir de área construida, estrato, habitaciones, parqueaderos y baños, segmentados por tipo de inmueble y zona (casas en Zona Norte y apartamentos en Zona Sur). Incluye análisis exploratorio con gráficos interactivos, validación de supuestos (normalidad, homocedasticidad, independencia, multicolinealidad), validación fuera de muestra y estimación puntual del precio para dos solicitudes de crédito pre-aprobado ($350M y $850M).

Análisis multivariado de 8.319 propiedades residenciales urbanas (datos OLX) mediante Análisis de Componentes Principales, Análisis de Conglomerados y Análisis de Correspondencia, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y asociaciones entre zona, tipo de vivienda y estrato socioeconómico. Actividad 1 — Modelos Estadísticos para la Toma de Decisiones, Maestría en Ciencia de Datos, Pontificia Universidad Javeriana Cali.