DaiTu
DaiTu
Recently Published
时间序列数据建模与预测
时间序列数据建模与预测PPT，可视化、ARIMA等模型对数据进行预测和分析。
chap5 R中其它特定场景的数据可视化包
igraph包可视化、地图数据可视化、pheatmap包可视化热力图、可视化韦恩图，集合数据的可视化方式、可视化树图、可视化马赛克图、文本数据可视化
chap3 ggplot2包数据可视化
ggplot()函数的介绍、图像显示主题的介绍、颜色、大小、形状
chap2 graphics包数据可视化
介绍graphics包中简单的参数设置，和使用Rstudio时的一些小技巧，常用的参数使用，主要是par()函数的介绍，可视化点图、线图等
chap1 数据可视化的作用
主要是数据可视化的作用绘制的一些辅助图像
R可视化可交互网络图
使用visNetwork包可视化可交互的网络图
R Keras深度学习应用
使用Keras包中训练好的VGG16模型，进行图像识别和特征提取。
R keras MLP classification
使用R中的keras包，探索MLP分类模型，在数据标准化前后，模型收敛的差异和精度，并进行数据可视化。
R可视化各国收入和寿命的关系
数据可视化，ggplot2，动画可视化，数据预处理。
飞机航线可视化
地图数据可视化，飞机航线可视化，社交网络可视化。
基于R的奥林匹克运动员数据可视化
奥林匹克数据，数据可视化，数据动态图，ggplot2，世界地图，条形图，热力图，点图，数据探索。
调查问卷的一些分析方法
数据可视化，频数统计，方差分析，对应分析，列连表分析，因子分析等。
购物篮－关联规则
购物篮数据，关联规则，数据可视化，规则可视化
主成分回归
利用主成分进行回归分析
主成分分析
主成分分析，数据结果可视化，主成分分析学习。
红楼梦人物之间的权重
根据人物出现在同一章节的次数，来分析人物之间的联系。
红楼梦LDA模型
使用LDA主题挖掘模型分析红楼梦，找到主要的内容。
天气数据分析
数据可视化，聚类分析，时间序列，地图可视化，相关分析，风向玫瑰图、热力图等。
地震数据可视化
地震数据绘制直方图，地图等可交互图像
分析5
集合可视化
分析4
相关系数
集合
集合可视化
分析2
关联分析，80个因子的关联
数据探索
数据可视化，数据探索，对应分析，马赛克图，关联分析
数据拟合
数据可视化、拟合，密度图
knn
knn分类
logistic回归
logistic回归，roc曲线
方差分析
方差分析和直方图
ggplot2学习
该程序为2015年的学习程序
调查问卷分析1
频数统计，方差分析，对应分析，等。程序写于2016年初
隐马尔科夫模型
使用隐马尔科夫模型探索三类问题，预测问题、学习问题、计算问题。使用了HMM包。
关联规则2
使用关联规则分析数据，并对数据进行分析和可视化显示
聚类分析
使用Iris数据集对聚类分析的一些算法进行探索和使用。
关联分析
销售商品的关联分析与销售品牌的关联分析探索
数据可视化
销售物品的数据可视化，淘宝和天猫的某些销售数据。ggplot2等数据可视化于数据探索。
文本分类
使用Rtexttool进行文本分类探索，文本分类示例，svm模型
房价预测
参考了一个高手的博客，数据描述，相关性分析，房价预测，xgboost
中文分词操作
搜索词的分词操作，分词探索，
搜索词分析
搜狗搜索词的分词、词频统计、词云等数据探索
最后一公里可视化
展示一些可视化数据的惩罚。地图数据惩罚可视化
最后一公里数据可视化
包裹派送数据的地图可视化展示，点雨线的数据展示
文本分类
红楼梦，文本聚类与分类的数据探索，练习
数据探索
慕课数据挖掘课程练习，数据探索，数据可视化，主成分分析等
美国工会百分比预测
使用二项回归、ARIMA等模型预测，工会发展状况
红楼梦文本挖掘
对红楼梦分词，数据探索，社交网络分析等
红楼梦文本分析
主要进行了聚类分析，词频展示，社交网络分析