Estos son los resultados de la 3° Encuesta KIWI de Sueldos de RRHH 2022 realizada por la comunidad de R4HR a lo largo de octubre y noviembre de 2022.

En este post tratamos una de las formas posibles para corregir los campos de fecha que importamos desde archivos de Excel o de otras fuentes.

Aprovechando el Mes del Orgullo desarrollé este análisis utilizando los datos de las Encuestas KIWI de Sueldos que desarrollamos desde R4HR para analizar la diversidad en las áreas de RRHH.

Presentación para el HR Bootcamp de Humanos Reales

A post comparing use cases for boxplots, violin plots and scatter plots.

Estos son los resultados de la 2° Encuesta KIWI de Sueldos de RRHH 2020 realizada por la comunidad de R4HR en octubre de 2021.

Tutorial introductorio sobre limpieza de datos utilizando el paquete dplyr para el Bootcamp de People Analytics de https://www.humanosreales.com/

En este script desarrollamos un tutorial de Análisis Exploratorio de Datos utilizando R base, y los paquetes DataExplorer y funModeling

Este es un trabajo práctico realizado para la Diplomatura de Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales de la Universidad Nacional de San Martin. Aquí nos propusimos realizar un análisis de los sueldos de las personas que trabajan en RRHH en la Argentina y visualizar geográficamente esta información.

Un breve tutorial sobre cómo incorporar barras de error en un gráfico hecho con ggplot2.

A diferencia de otras sesiones del Club de R para RRHH en donde exploramos en profundidad paquetes o análisis, en esta sesión vemos "microaprendizajes", pequeños tips para hacer gráficos, trabajar con RMarkdow, hacer funciones, y trabajar con código inline.

Primera parte de una introducción al tema de clustering, primero viendo cómo usar métodos no supervisados con k-means.

Estos son los resultados de la 1° Encuesta KIWI de Sueldos de RRHH 2020 realizada por el Club de R para RRHH.

Ejercicio de práctica de RMarkdown del Curso "Introducción a R para RRHH" de Data 4HR