La presente actividad se desarrolla a partir de una base de datos real correspondiente a viviendas ofertadas en el mercado inmobiliario urbano, con el propósito de analizar integralmente las características que influyen en el comportamiento de la oferta y los precios de los inmuebles. Este tipo de análisis cobra especial relevancia debido a que la valoración de una vivienda depende de factores diversos, tales como el área construida, el número de habitaciones, la ubicación geográfica, las características del entorno urbano y el estrato socioeconómico, entre otros aspectos que interactúan de manera simultánea y generan patrones difíciles de identificar mediante análisis univariados o bivariados tradicionales . Con el fin de abordar esta problemática, se emplean diferentes técnicas estadísticas multivariadas orientadas a reconocer las estructuras subyacentes de los datos y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. En primer lugar, el Análisis de Componentes Principales (ACP) permite reducir la dimensionalidad del conjunto de datos al transformar un gran número de variables correlacionadas en un conjunto reducido de componentes que conservan la mayor proporción posible de la variabilidad original. Esta técnica facilita la identificación de los factores más influyentes en la determinación de los precios y en la configuración de la oferta inmobiliaria. De manera complementaria, el Análisis de Conglomerados se utiliza para identificar grupos homogéneos de viviendas con características similares. La segmentación obtenida permite reconocer perfiles de inmuebles y zonas de mercado que comparten comportamientos comunes, proporcionando información valiosa para la formulación de estrategias comerciales, la identificación de nichos de mercado y la evaluación de oportunidades de inversión. Asimismo, el Análisis de Correspondencias constituye una herramienta adecuada para estudiar las relaciones existentes entre variables categóricas, tales como el tipo de vivienda, la zona urbana y el barrio. Esta metodología permite representar gráficamente las asociaciones entre categorías y facilita la comprensión de los patrones de comportamiento presentes en el mercado inmobiliario, aportando una visión complementaria al análisis cuantitativo de las variables numéricas. Adicionalmente, la visualización de datos desempeña un papel fundamental dentro del proceso analítico, ya que permite comunicar de manera clara y efectiva los resultados obtenidos. La utilización de gráficos multivariados, mapas temáticos y representaciones bidimensionales de componentes o conglomerados favorece la interpretación de los hallazgos y facilita la transferencia del conocimiento generado hacia los responsables de la toma de decisiones dentro de la organización. En concordancia con los objetivos planteados, el presente informe reconoce los diferentes elementos que componen las técnicas estadísticas multivariadas empleadas, utiliza herramientas apropiadas para la solución de problemas reales asociados al mercado inmobiliario urbano y presenta los resultados siguiendo la estructura formal de un informe estadístico, incluyendo el análisis de resultados, conclusiones, recomendaciones y anexos correspondientes. De esta manera, se busca generar conocimiento útil que contribuya a mejorar los procesos de valoración, segmentación y gestión estratégica de la oferta inmobiliaria, fortaleciendo la capacidad de la empresa para competir en un mercado dinámico y altamente competitivo.