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Reprodução
A publicação apresenta uma reprodução de um estudo sobre a evasão no Curso de Computação da UFCG, com foco na disciplina Cálculo I. A reprodução teve como objetivo verificar e validar os resultados do estudo original, utilizando os mesmos procedimentos metodológicos e analisando os dados acadêmicos dos alunos do curso. Os resultados indicaram uma ligeira melhoria no desempenho dos alunos, com uma taxa de aprovação um pouco maior e uma taxa de reprovação um pouco menor em relação ao estudo original. Esses resultados fornecem insights importantes para compreender a evasão e sugerir possíveis melhorias no processo de ensino-aprendizagem, contribuindo para futuras pesquisas e intervenções na área.
Lab 06 - Regressão Logística - Speed Dating
Temos um conjunto de dados contendo informações de 5000 encontros relâmpagos (speed dating) que ocorreram em eventos de matchmaking. Esses encontros envolveram 310 jovens americanos. Os dados foram coletados por professores da Columbia Business School durante um experimento específico. No experimento, os participantes foram convidados a participar de eventos de encontros relâmpagos, onde tinham vários encontros de 4 minutos por noite. Após cada encontro, os participantes preenchiam fichas de avaliação, fornecendo suas impressões e opiniões sobre as pessoas com quem se encontraram.
Cada linha nos dados representa um desses encontros específicos, contendo informações sobre os dois participantes envolvidos, suas características, preferências, avaliações mútuas e a indicação de se houve um “match” (quando ambos os participantes expressaram interesse em se encontrar novamente)
fpcc2-lab5-Diego-Kazadi
Dados da CAPES sobre avaliação da pós-graduação
fpcc2-lab3-Diego-Kazadi
Valores, indicadores culturais e participação no StackExchange
Temperatura em JP e CG
A segunda atividade de laboratório de FPCC2 trata da exploração e análise de dados de temperatura de duas cidades paraibanas, João Pessoa e Campina Grande. O objetivo da atividade é aplicar conceitos de programação em R para manipular e visualizar dados climáticos. São utilizadas bibliotecas como tidyverse e ggplot2 e outras para realizar tarefas como importar dados, limpar e transformar variáveis, criar gráficos e tabelas.