MODELOS LINEALES GENERALIZADOS

Caso C&A

Evaluación de la oferta inmobiliaria urbana

En este problema, nos centraremos en una aplicación que requiere la aplicación de la prueba t de Student para comparar las medias entre dos grupos. En este contexto evaluaremos cómo el efecto de los tamaños o las diferencias en los tamaños muestrales de los grupos influyen en la potencia de la prueba.

Se analiza el uso del método bootstrap para estimar intervalos de confianza de la media de una población, dada una muestra de eficiencia de combustible de camiones.

Este informe examina el Teorema del Límite Central (TLC) mediante la simulación de proporciones muestrales de una población de plantas enfermas. Se generó una población de 1000 plantas donde se consideró que el 50% está enfermo. El TLC establece que, a medida que el tamaño de la muestra aumenta, la distribución de las proporciones muestrales tiende a ser normal, independientemente de la distribución de la población original.

Este informe aborda las propiedades de estimadores utilizados para estimar el parámetro θ de una distribución exponencial. Evaluaremos insesgadez, eficiencia y consistencia utilizando simulaciones.

En este informe, se describe un método de estimación del valor de π. Se generarán puntos aleatorios dentro de un cuadrado y se determinará cuántos de estos puntos se encuentran dentro de un círculo inscrito en el cuadrado.