Simulasi estimasi parameter regresi logistik menggunakan R dengan beberapa skenario ukuran sampel dan proporsi missing value. Analisis dilakukan untuk membandingkan hasil estimasi parameter, menghitung bias estimasi, serta menentukan skenario terbaik berdasarkan total bias terkecil. Visualisasi hasil simulasi digunakan untuk membantu interpretasi performa estimasi model regresi logistik.

Penerapan interval kepercayaan menggunakan R untuk mempelajari pengaruh ukuran sampel, variabilitas data, tingkat kepercayaan, serta pengetahuan standar deviasi populasi terhadap lebar selang kepercayaan. Analisis dilakukan melalui beberapa studi kasus dan perhitungan interval kepercayaan menggunakan distribusi z dan distribusi t.

Implementasi konsep statistika menggunakan R, meliputi simulasi Teorema Limit Pusat (Central Limit Theorem), ketakbiasan penduga parameter, serta pembentukan selang kepercayaan. Simulasi dilakukan pada beberapa distribusi seperti geometrik, eksponensial, seragam, dan normal untuk melihat perilaku distribusi rataan sampel, ragam sampel, serta ketepatan interval kepercayaan terhadap parameter populasi. Analisis disajikan melalui perhitungan numerik dan visualisasi histogram maupun grafik interval kepercayaan.

Dalam proyek ini, saya melakukan simulasi data menggunakan bahasa pemrograman R untuk memahami bagaimana variabel random dibangkitkan dari distribusi probabilitas tertentu. Simulasi data (data generation) adalah teknik krusial dalam dunia data science untuk keperluan pengujian model, eksperimen algoritma, dan pemodelan risiko tanpa harus mengandalkan observasi data asli.

Simulasi dasar R yang mencakup pembuatan dataframe, pengaturan nilai supaya memenuhi rata-rata tertentu, penggunaan fungsi summary(), pembentukan pola barisan dengan operasi aritmatika, pembuatan vektor menggunakan seq() dan rep(), serta simulasi probabilitas dengan sample() dan set.seed().