Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesehatan janin berdasarkan data Cardiotocography (CTG) menggunakan dua pendekatan statistik yaitu Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Multinomial Logistic Regression. Data CTG yang digunakan berisi parameter-parameter fisiologis janin dan ibu, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: normal, suspect, dan pathologic. Hasil analisis dibandingkan untuk mengevaluasi performa kedua metode dalam mengklasifikasi kondisi janin secara akurat. Visualisasi dan metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, dan confusion matrix digunakan untuk memberikan gambaran performa model. Studi ini menunjukkan pentingnya pemilihan metode klasifikasi yang tepat dalam membantu deteksi dini risiko kesehatan janin.

Dokumen ini berisi analisis terhadap dataset persetujuan kartu kredit menggunakan R. Data numerik diekstrak dari tabel dan dianalisis untuk mendapatkan: Eigen Value dan Eigen Vector dari Variance-Covariance Matrix Variance-Covariance Matrix Correlation Matrix