El objetivo de este análisis es estudiar la distribución espacial y temporal de los eventos reportados en Waze, centrándonos en un día específico (el día 26). Se evaluarán y visualizarán los eventos en un mapa interactivo, analizando patrones temporales y espaciales. El uso de herramientas de análisis espacial en R, como leaflet para la visualización geoespacial y spatstat para la densidad y distribución de puntos, permitirá crear mapas de calor que resalten las áreas con mayor incidencia de eventos. A lo largo del análisis se integrarán diversos gráficos y mapas que facilitarán la interpretación de los datos y contribuirán a mejorar la planificación y gestión del tráfico.

El estudio de los cultivos y sus condiciones es esencial para garantizar buenos rendimientos agrícolas, ya que permite una gestión más eficiente y sostenible de los recursos. Esto tiene implicaciones desde el momento en el que se cultiva, haciendo un análisis de las características del suelo, hasta el momento de la cosecha, donde es importante mantener un balance entre los costos, la producción y la calidad del producto. Específicamente, el cultivo de caña de azúcar es uno de los más importantes a nivel mundial debido a su relevancia económica, social y ambiental, siendo un producto clave para las economías de países tropicales, tanto para consumo interno como para exportación. Por lo tanto, es importante llevar a cabo el análisis de las condiciones indicadas para el manejo del cultivo, teniendo en cuenta requerimientos agroecológicos, como el clima, el agua y el suelo. El análisis de datos geoespaciales es una herramienta importante para el estduio de los cultivos, ya que permite una compresión más precisa y detallada de las condiciones y factores que afectan su rendimiento y sostenibilidad. Herramientas como R y librerías especializadas como leaflet, spatstat y ggplot2 facilitan el procesamiento y visualización de datos espaciales, lo cual permite identificar áreas óptimas de cultivo evaluando variables como temperatura y precipitación, seleccionando zonas con condiciones ideales, teniendo esto en cuenta para la toma de decisiones estratégicas que mejoren la productividad, aseguren la sostenibilidad ambiental y reduzcan las incertidumbres asociadas con la agricultura.

El objetivo será visualizar la distribución espacial de los viajes en la ciudad de Cali, segmentados por origen, destino y modo de transporte de todo tipo, pero nos enfocaremos en Bicleta, Moto, Automovil , para posteriormente generar 8 mapas tematicos que muestren el volumen de viajes por columna, identificando zonas con mayor generación y atracción de viajes

Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.