En esta ocasión atenderemos el problema de deserción escolar universidad, la idea es que partiendo de la Data proporcionada podamos identificar los alumnos con riesgo de deserción, para ello lo primero que nos disponemos es emplear un método de Agrupación para nuestro caso usaremos los K vecinos mas cercanos o mejor conocido como kmeans. Luego nos dispondremos a crear modelo predictivo basado en red neuronal, para ello dividiremos la Data en predicción 20% y entrenamiento 80%, este nos servirá para evaluar nuestro modelo. Por ultimo proporcionaremos una herramienta para uso del usuario final basado en Shiny, donde el podrá constatar los resultados encontrados e interactuar con la información.