Realizado por Fredys Marmolejo.

En este capítulo se explora el método k-medoids, su ventaja frente al método k-means y su uso

Integrantes: Fredy Marmolejo Merary Padilla Ernesto Alvarez

Sección 10 realizada por Ernesto Álvarez, del grupo conformado por sharon shanit, jacobo moreno, milton lizarazo y ernesto alvarez.

Este proyecto se llevó a cabo con el fin de recopilar información sobre las experiencias en ciencias de datos y aprendizaje de los “Afrikagglers”, quienes en términos “Sophie A”,creadora de la encuesta, son aquellas personas de origen africano quienes a su vez son pertenecientes a la comunidad de “Kagglers”. En este proyecto se comparan datos de personas alrededor del mundo con los de personas del continente africano, esto teniendo en cuenta información como: Edad, sexo, ganacias, etc.

Este conjunto de datos, originario del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), se utiliza para analizar información científica relacionada con la Tierra, minimizar los impactos de desastres naturales, gestionar recursos naturales y mejorar la calidad de vida. En el marco de sus actividades, el USGS monitorea y informa sobre terremotos, evalúa sus consecuencias y riesgos, y realiza investigaciones relacionadas con estos fenómenos. Además, ofrece notificaciones en tiempo real, flujos de datos y servicios web sobre terremotos, y el conjunto de datos en cuestión contiene detalles sobre todos los terremotos ocurridos en los últimos 30 días, actualizándose cada 15 minutos en el sitio web del USGS. Este conjunto de datos se ha cargado en Kaggle con configuraciones para actualizarse de forma automática siguiendo las pautas proporcionadas en un kernel específico.