The following document shows the results of the model that aims to predict the results of the matches to be played by the national teams participating in the Qatar 2022 World Cup. The model starts by taking into consideration the **FIFA Ranking** prior to the start of the tournament, then, for each match, the probability that the team has of winning (or losing) the match is calculated, subsequently, after the match the calculation of the FIFA Ranking is updated. This process is repeated from the opening game to the grand final of the Qatar 2022 World Cup.

The following document shows the preliminary results of a technical economic analysis of Block Euler, located in the Department of Casanare in Colombia. The objective of the analysis is initially to make a forecast of oil production from the field and then to make an economic valuation of the forecast oil volumes. To estimate hydrocarbon resources, the production forecast system will be used. This system allows determining the volume of remaining proven reserves through the use of the production history of the field. Finally, an economic evaluation of the estimated oil volumes is carried out to determine the economic value of the block.

Production Forecast Model for several Bolivia oil fields

Este documento muestra los resultados preliminares de un análisis realizado en el campo Cuitláhuac, incluido en un potencial contrato CSIEE para Pemex. El contenido del análisis comprende: Datos del campo Plan de desarrollo de Referencia (Contrato CSIEE) Reservas (Datos oficiales) Resultados del modelo de Pronóstico de Producción El modelo de Pronóstico de Producción se ejecuta en dos modalidades (Campo y pozos) y estima las reservas probadas desarrolladas del campo. Adicionalmente, el modelo permite estimar las reservas probadas desarrolladas tomando en consideración el estado de los pozos a la fecha actual de producción, ello permite segregar las reservas en dos subclases: Reservas probadas desarrolladas en producción (pozos activos con produccion a la fecha del análisis) Reservas probadas desarrolladas no-producción (pozos cerrados a la fecha del análisis) Desde el punto de vista del valor remanente del campo, las reservas probadas desarrolladas en producción representan el valor actual con el menor riesgo, por otra parte, las reservas probadas desarrolladas no-producción podrían tener cierto valor, siempre que los pozos puedan ser reincorporadas a la producción a través de inversiones de capital que posean la rentabilidad apropiada. Para el caso del campo Cuitláhuac, un resumen de los resultados del modelo se exponen a continuación: Número de pozos del campo: 477 Fecha de inicio de producción: 1950-05-22 Fecha actual de producción: 2020-05-30 Producción estimada plan de desarrollo de Referencia: 218.2 MMMpc Reservas oficiales certificadas @ 1 de enero de 2020: 1P: 121.2 MMMpc 2P: 193.1 MMMpc 3P: 224.5 MMMpc Pronóstico de Producción (modelo) de reservas probadas desarrolladas (1P) Campo: 219 MMMpc Pozos: 244 MMMpc Pronóstico de Producción (modelo pozos) de reservas probadas desarrolladas segregadas según subclases Para los 173 pozos activos es 121 MMMpc (Reservas probadas desarrolladas en producción, pozos activos) Para los 175 pozos cerrados es 124 MMMpc (Reservas probadas desarrolladas no-producción, pozos cerrados) En el resto del documento se muestran algunos datos adicionales.

El presente documento muestra los resultados de la estimación de reservas probadas del campo Cuitlahuac usando el sistema de pronóstico de producción con el objetivo de determinar, el valor remanente del campo

The following document shows the results of the analysis of a horizontal well in an unconventional field located in the USA. The Production Forecast Model was used to analyze the well. The objective of the analysis is to determine the remaining reserves of the well up to a technical limit. The remaining reserves is defined as Developed Producing Reserves (DPR) The technical limit is defined as the production rate of the well at the end of the forecast production time.

Describir las características del sistema Modelo Pronóstico de Producción Mostrar los resultados del sistema aplicado a un campo activo productor de petróleo en México Utilizar como referencia el Dictamen Técnico de la modificación al Plan de Desarrollo para la Extracción de Hidrocarburos Campo Rabasa a fin de visualizar la utilidad del modelo de pronóstico de producción

Para responde a la pregunta: ¿Por qué baja la producción de petróleo en México? se requiere analizar los datos de producción de petróleo de los campos mexicanos en el periodo que transcurre desde 1930 hasta 2020.

In September 2020, the Ecopetrol group offered its stake in certain assets in the prolific basins of Los Llanos, Valle Superior del Magdalena and Valle Medio del Magdalena. This document shows the application of the production forecast model in order to estimate the remaining value of the portfolio assets for fields includes in Colombia Ecopetrol Fields Round 2020. The result shows a ranking in terms of net present value and proven developed reserves for each field included in Ecopetrol’s offer.

El Modelo de Pronóstico de Producción permite estimar el comportamiento futuro de un campo activo de petróleo, mediante el análisis de su historia de producción.