Laporan ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis berbagai indikator yang membedakan negara dengan status ekonomi maju dan negara berkembang. Dengan menggunakan data dari tahun 2000 hingga 2015, akan dieksplorasi beberapa aspek penting seperti harapan hidup, Produk Domestik Bruto (GDP) per kapita, konsumsi alkohol, mortalitas dewasa, pendidikan, dan lainnya. Analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang berkontribusi terhadap status ekonomi suatu negara.

Dalam dunia kerja, salah satu faktor yang sering dianggap memengaruhi tingkat pendapatan seseorang adalah pengalaman kerja. Dengan meningkatnya pengalaman, karyawan biasanya memperoleh keterampilan tambahan, pengetahuan, dan efisiensi yang lebih baik, yang dapat meningkatkan produktivitas mereka dan, pada akhirnya, kompensasi finansial yang diterima. Namun, seberapa kuat hubungan ini dapat bervariasi dikarenakan faktor industri, tingkat pendidikan, dan berbagai faktor lainnya. Oleh karena itu, memahami secara kuantitatif hubungan antara pengalaman kerja dan gaji dapat memberikan wawasan berharga bagi para pengambil keputusan, baik di kalangan perusahaan dalam menetapkan struktur gaji, maupun individu dalam merencanakan karier mereka. Dalam publikasi ini, dilakukan analisis data yang mencakup variabel dependen (Y) yaitu “salary” yang merepresentasikan gaji karyawan dan “years experience” yang merepresentasikan pengalaman kerja dijadikan sebagai variabel independen (X) untuk mengidentifikasi dan mengukur hubungan di antara keduanya. Dengan demikian, analisis ini bertujuan untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara pengalaman kerja (years experience) dan gaji (Salary) da mengukur seberapa besar kontribusi pengalaman kerja (years experience) terhadap gaji (salary).

Notebook ini berisi pembahasan dari Latihan soal Analisis Regresi, Konten Learning With IHMSI Vol 5.