Se estima un modelo de regresión logística con diseño muestral complejo (svyglm, quasibinomial) usando ENAHO 2022 para predecir el abandono escolar (6-17 años) en Perú. Identifica como principales factores de riesgo el trabajo infantil, pobreza extrema y zona rural; y como protectores el acceso a internet, dispositivos digitales y electricidad. Incluye odds ratios, efectos marginales (AME) y evaluación ROC-AUC. Implementado en R (paquete survey), reproducible y orientado a políticas educativas focalizadas contra la deserción y brecha digital.