1. Estimación del modelo utilizando los datos del dataframe hprice1 que está disponible en el paquete wooldridge. 2. Verificación el supuesto de normalidad, a través de: a) La prueba JB b) La prueba KS c) La prueba SW

Muestra lo siguiente: 1. Una explicación de el análisis de conglomerados. 2. Un cuadro comparativo del análisis de clúster. 3. Descripciones de las técnicas que dispone el análisis de clúster. 4. Ejemplos, del texto: Kassambara, A. (2017). Practical Guide to Cluster Analysis in R: Unsupervised Machine Learning (Multivariate Analysis) (1st ed.). STHDA. 5. Ejemplo de aplicación de Análisis de Cluster, con datos de un caso de los disponibles en https://www.kaggle.com/datasets.

Muestra una explicación de cómo realizar las siguientes pruebas en R: 1. Prueba de Raíz Unitaria de Dickey & Fuller. 2. Cointegración en el enfoque de Soren Johansen. 3. Causalidad en el sentido de Granger.

Guía de trabajo sobre Componentes Principales.

Guía de trabajo sobre base de datos de Comercio Exterior.

Aprendiendo los elementos básicos de Rmardown, en base a lo que se muestra en el video "Aprende lo Básico de R Markdown en 20 Minutos".