Análises realizadas: - Distribuição de alunos que frequentam escola/faculdade que estão com/sem aulas presenciais por rede de ensino (pública ou privada); - Distribuição de alunos com atividades para casa por semana do mês de Novembro; - Razão pelos alunos não terem realizado as atividades da semana anterior do mês de Novembro; - Razão pelos alunos não terem realizado as atividades das quatro semanas do mês de Novembro por faixa etária; - Distribuição entre os entrevistados diagnosticados com COVID por tipo de exame e por sintoma apresentado: febre, tosse, garganta, dificuldade de respirar, perda do olfato ou paladar; - Distribuição entre exames realizados pelos entrevistados; - Distribuição entre resultados concluídos (positivo, negativo ou inconclusivo) por tipo de exame; - Distribuição entre os exames por região do país; - Distribuição entre os exames por faixa salarial; - Distribuição de exames por faixa etária.

Análises realizadas: - Distribuição do número de novos registros entre os casos de novos óbitos, recuperados e em acompanhamento; - Número absoluto de casos novos por semana; - Número absoluto de óbitos novos por semana; - Número absoluto e relativo de casos acumulados e óbitos acumulados: - Por região, estado e cidade. - Distribuição do número de novos casos por habitante entre regiões e entre estados; - Distribuição do número de novos óbitos por habitante entre regiões e entre estados.

Análises realizadas até o dia 15-11-2020: - Distribuição do número total de casos confirmados entre número de mortes, recuperados e não recuperados; - Países/províncias e seus números de casos por categoria; - Casos confirmados nos países por mês; - Casos confirmados por mês na China e nos 10 países com maior número de casos; - Casos confirmados por dia da semana: - Global - Na China e nos 10 países com maior número de casos confirmados

O Google Trends foi utilizado para responder a questões relacionadas ao Brasil em diferentes aspectos (cultural, político, ambiental, esportivo), visualizar quais os países que mais mais interessados sobre o Brasil e o que é mais buscado no mundo sobre o país.

Análises com ggplot do dataset storms do pacote dplyr.