Proyecto de inferencia y modelamiento estadístico (Regresión Lineal Múltiple). Se realiza un ajuste predictivo sobre datos demográficos del Censo 2024, implementando selección de variables (Stepwise, Mallows' Cp), diagnóstico de supuestos (multicolinealidad, residuos) y correcciones por heterocedasticidad mediante Mínimos Cuadrados Ponderados (WLS), regularización Ridge y LASSO.

Análisis dinámico de 148.540 titulares utilizando Web Scraping, NLP (Log-Odds Ratio) y Econometría de Series de Tiempo (OLS con errores HAC) para evaluar el comportamiento de la agenda mediática frente a la criminalidad real.