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Humberto Martínez Bautista

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Explorando medicaldata en R
El paquete {medicaldata} cuenta con 20 conjuntos de datos de salud, que son útiles para aplicaciones de modelación estadística con R, para profesionales de dicha disciplina, incluidas enfermeras, farmacéuticos, aprendices y estudiantes.
Medicaldata: un repositorio de bases de datos para salud
En esta publicación revisamos la base de datos de escorbuto, una enfermedad que se produce por la falta de vitamina C en la alimentación, y que provoca una serie de síntomas como: debilidad general, anemia, gingivitis, hemorragias cutáneas y musculares, y mala cicatrización de heridas
Análisis estadístico de ECA-Laringoscopia con R
En este documento, nos enfocaremos en presentar, revisar y aplicar los métodos estadísticos de la publicación: “A Randomized Comparison Between the Pentax AWS Video Laryngoscope and the Macintosh Laryngoscope in Morbidly Obese Patients”, publicado en ANESTHESIA & ANALGESIA (2011), revista oficial de la International Anesthesia Research Society. Nuestro propósito principal es brindar apoyo en la aplicación de la modelación estadística a profesionistas y estudiantes de ciencias biológicas y de la salud, para ello, emplearemos este ejemplo de ensayos clínicos. Presentaremos los conceptos, tanto estadísticos como de salud, de manera accesible.
Intervalos de confianza en R
Actualización de: Qué es un intervalo de confianza, un ejemplo para una población y una simulación
Análisis estadístico y geoestadístico - Parte 2: Modelo espacial con ANOVA
Revisaremos la construcción y validación de los supuestos para modelos espaciales de temperaturas promedio en México usando análisis de varianza (ANOVA).
Análisis estadístico y geoestadístico - Parte 1: Temperaturas promedio para mayo de 2023.
En este trabajo mostramos una aplicación de modelación estadística y geoestadística utilizando los datos temperaturas promedio para el mayo de 2023, obtenidas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN).
Comparación de tratamientos en ensayos clínicos: Presión arterial diastólica
Se describe un análisis estadístico en ensayos clínicos aleatorizados usando datos de presión arterial diastólica.
Aleatorización de pacientes en ensayos clínicos
Se explica los métodos de aleatorización para ensayos clínicos.
Primera práctica con R- medicaldata
Conocer, instalar y activar medicaldata. Cargar la base de datos scurvy.
Comparación de Medias usando la prueba t
Se investiga si el promedio de horas de sueño de los herbívoros es estadísticamente igual al de los carnívoros por medio de la prueba t de Student.
Intervalos de confianza en R
Se presenta que es un intervalo de confianza, un ejemplo para una población y una simulación.