Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi, mendiagnosa, dan klasifikasi suatu data. Backpropagation merupakan salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang populer dan memiliki keunggulan dalam kemampuannya untuk belajar, adaptasi terhadap suatu objek, dan toleransi terhadap kesalahan (Hagan et al, 2002). Metode backpropagation dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas air aman dikonsumsi manusia atau tidak. Pada penelitian kali ini peneliti ingin mengklasifikasikan kualitas air menggunakan metode backpropagation. Metode backpropagation memiliki kemampuan untuk menyelesaikan permasalahan yang rumit. Pada penelitian kali ini digunakan 5 arsitektur yaitu 9-11-1, 9-12-1, 9-13-1, 9-14-1, dan 9-15-1. Dengan menggunakan 4 learning rate yaitu 0.01, 0.05, 0.09. Melihat perbandingan dari seluruh hasil model backpropagation dengan 5 arsitektur tersebut dan 3 learning rate untuk mendapatkan model jaringan syaraf tiruan terbaik.