Este documento presenta una aplicación interactiva y teórica del diseño de experimentos, enfocada en el cálculo del tamaño muestral bajo diferentes criterios: sin costo variable por tratamiento, con restricción presupuestaria, con componentes de varianza y mediante el método de Tukey. A través de ejemplos detallados y visualizaciones en R, se explica cómo determinar el número óptimo de réplicas necesarias para garantizar la potencia estadística y la eficiencia experimental. Incluye además una sección dedicada a modelos de efectos aleatorios y el uso de curvas características de operación (OC) para estimar la potencia. Ideal para investigadores, docentes y estudiantes interesados en aplicar técnicas robustas de diseño experimental en contextos reales.

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Esta es la primera publicación resultante de los esfuerzos desarrollados en el curso AMTV_ 2023-2 de Ingeniería Estadística de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Esperamos recibir retroalimentación de las personas que lean este ejercicio académico, ya que seguimos en construcción, y también esperamos que este resultado sea un aporte a la alfabetización para el uso de las técnicas de Análisis de Datos Multivariados. Autores: Estudiante Juan Sebastián Ramírez Estudiante Andrea Catalina Mora Estudiante Juan Camilo Bazurto Profesora M.Sc. Ana Gómez Lamus