Materi ini membahas konsep dasar dan implementasi praktis simulasi variabel random menggunakan pemrograman R. Dimulai dari pengenalan perbedaan variabel random diskrit dan kontinu, publikasi ini memberikan tutorial langkah-demi-langkah dalam membangkitkan data dari berbagai distribusi populer seperti Poisson, Normal, Binomial, dan Eksponensial. Dilengkapi dengan visualisasi histogram untuk memahami karakteristik masing-masing distribusi serta empat studi kasus simulasi untuk memberikan gambaran penerapan di dunia nyata. Studi kasus pertama mengadaptasi penelitian tentang frekuensi klaim asuransi kesehatan menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan jumlah klaim per hari dan menentukan kapasitas layanan perusahaan asuransi. Studi kasus kedua menerapkan distribusi Normal pada pengukuran tinggi badan mahasiswa untuk memahami karakteristik biologis yang terdistribusi secara simetris. Studi kasus ketiga menggunakan distribusi Binomial dalam simulasi jumlah produk cacat dari proses manufaktur untuk keperluan kontrol kualitas.

Materi ini membahas konsep dasar dan implementasi praktis simulasi variabel random menggunakan pemrograman R. Dimulai dari pengenalan perbedaan variabel random diskrit dan kontinu, publikasi ini memberikan tutorial langkah-demi-langkah dalam membangkitkan data dari berbagai distribusi populer seperti Uniform, Binomial, Normal, Poisson, dan Eksponensial. Dilengkapi dengan visualisasi histogram untuk memahami karakteristik masing-masing distribusi serta sebuah studi kasus simulasi pendapatan bulanan karyawan untuk memberikan gambaran penerapan di dunia nyata

Memahami dan mempraktikkan Model Survival pada buku "Matematika Aktuaria dengan Software R" karya Adhitya Ronnie Effendie (Gadjah Mada University Press, 2018). Dokumen ini menyajikan konsep-konsep dasar model survival dalam aktuaria beserta penerapan praktis menggunakan software R. Cakupan Materi: 1. Fungsi Survival. 2. Laju Kematian. 3. Harapan Hidup. 4. Peluang Kematian Tertunda. 5. Median Sisa Usia.

Memahami dan mempraktikkan pembuatan vector, list, data frame, serta identifikasi missing value dalam analisis data menggunakan R.