En este proyecto se realiza una extraccion (web scraping) de todo el carrusel de opiniones sobre un determinado producto en la web de Amazon, en este caso referido a un determinado modelo de aspiradora de mano. A partir de aqui desarrollamos un analisis de sentimiento conforme a las opiniones dadas por los clientes.

Se realiza web scraping de una libreria online que se denomina Zlibrary, de la cual se extrae segun tematica y filtrado la totalidad de registros segun campos extraidos y presentados en su conjunto en tabla interactiva para su consulta y uso.

Prediccion del fraude financiero referente a un servicio de dinero movil.

Prediccion fraude en tarjetas de credito.

Analisis, Prediccion Series de Tiempo (ARIMA), del Volumen de Ventas y Precio Promedio de los Aguacates Hass en Estados Unidos.

Predecir IPC España a partir de Enero del 2019 (8 meses) y comparar los diferentes modelos de pronostico con los resultados reales (Feb 2019-Sept 2019), para estimar el error cometido de los mismos, y establecer el mejor modelo en la comparativa aplicable para los datos establecidos.

Analisis, Prediccion y Evaluacion de Negocio tomando como partida el dataset de Customer Telco Churn y asimismo del modelo predicho para hacer la evaluacion que consiste en un caso practico de busqueda de optimizacion y rentabilidad de una campaña de fidelizacion de clientes.

Analisis y prediccion de abandono clientes banco.

Análisis y predicción venta a partir de un dataset que refleja una selección de anuncios de venta de coches de segunda mando provenientes de las principales plataformas de internet, y en los cuales vienen coches de todas las marcas y modelos, incluidas diversas variables de los mismos con sus diversos precios de venta. Dicha información ha sido filtrada y trabajada también sobre un subconjunto de datos referentes a los mismos.

Se selecciona y compara entre tres promociones correspondientes a una campaña de comida rapida(fast food), la que tiene mas efectos sobre las ventas.

Segmentacion del Cliente a traves del Clustering Kmeans y agrupamiento Jerarquico realizado a traves de analisis RMF (Recency, Frequency, Monetary Value).