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Aplicación de estadística aplicada - Examen Final de R
El objetivo de este análisis estadístico es explorar y comprender los patrones y tendencias en el comportamiento de las canciones en Spotify. Se busca identificar factores clave que influyen en la popularidad y éxito de las canciones en la plataforma.
Actividad Sesion 13 Estadistica aplicada
El gerente de Starbucks, con el objetivo de evaluar la relación entre los ingresos anuales (en miles de dólares) y variables como la cantidad de tarjetas prepagadas utilizadas, la edad de los clientes, la frecuencia mensual de visitas a Starbucks, la cantidad diaria de tazas de café consumidas e ingresos en unidades de mil.:
Sesion 13 - Modelamiento predictivo
El vicepresidente de la empresa Computadoras S.A., con el objetivo de probar que existe relación lineal entre las ganancias anuales y la inversión en investigación y desarrollo (ID) en miles de dólares, ha obtenido la siguiente información mensual:
Ganancia anual (Y) 20 25 34 30 33 34 36 35 40 37 41 20
Inversión en ID (X) 2 4 5 4 6 5 5 7 8 7 8 2
Se desea realizar un modelo de regresión, de tal manera que permita predecir eventos futuros
Sesion 11 V2 Estadistica aplicada
Transformación y estandarización de variables: La transformación y estandarización de variables son técnicas comunes utilizadas en el análisis de datos para mejorar la interpretación de los datos y garantizar que las variables sean comparables entre sí. Transformación de variables: La transformación de variables es una técnica utilizada en estadística y análisis de datos para modificar una variable con el objetivo de cumplir con ciertos supuestos o mejorar la interpretación de los datos. Esta transformación implica aplicar una función matemática a los valores de la variable original para obtener una nueva variable.
Actividad Sesion 11 Estadistica Aplicada
La actividad proporcionó una comprensión más profunda de las técnicas de transformación, su aplicación práctica en datos reales y su impacto en la mejora de la simetría y la preparación de datos para análisis estadísticos avanzados.
Sesion11 Estadistica aplicada
Transformación y estandarización de variables:
La transformación y estandarización de variables son técnicas comunes utilizadas en el análisis de datos para mejorar la interpretación de los datos y garantizar que las variables sean comparables entre sí.
Transformación de variables:
La transformación de variables es una técnica utilizada en estadística y análisis de datos para modificar una variable con el objetivo de cumplir con ciertos supuestos o mejorar la interpretación de los datos. Esta transformación implica aplicar una función matemática a los valores de la variable original para obtener una nueva variable.
Valores atipicos - Sesion 10
Caso telefonia
Una empresa de telefonía local, constantemente evalua la satisfacción de sus cliente cuando visitan el CAC (Centro de atención al cliente). La compañia registra datos de : - El género del cliente - La sucursal donde fue atendido - Número de reclamos hasta la fecha - Número de llamada que ha realizado al CAC - Edad - Minutos consumidos de su plan - Monto de pago del cliente - Tiempo de espera el cliente hasta ser atendido en el CAC - Opinión frente a la atención
Aplicación de técnicas estadísticas
Logro: Analizar situaciones problemáticas de contexto real propios del ámbito de los sistemas de información con herramientas de la estadística descriptiva, exploración de datos y predicción que permitan tomar decisiones con eficiencia y proactividad.
Objetivo: Recopilar un conjunto de datos de fuentes como Kaggle, UCI Machine Learning Repository o cualquier otra fuente confiable, y aplicar técnicas estadísticas estudiadas para realizar un análisis descriptivo y exploratorio.
Medidas estadisticas - Tarea Sesion 7
Tarea:
* Realizar un levantamiento de informacion de dos variables cuantitativas (Peso, ingreso, altura, imc, gasto, tiempo, ...)a sus colegas, amigos, familiares.
* Minimo 15 datos
*Calcular todas las medidas estadisticas estudiadas con opciones segun correspondan.