En este post se presenta brevemente la diferencia entre datos estructurados (tidy data según Wickham, 2014) vs los datos no estructurados. Es común que las principales fuentes de información presenten datos en arreglos que son visualmente agradables, no obstante, este tipo de presentación no es la adecuada para el análisis de datos. A través de breves definiciones y ejemplos se explica qué son tidy-data y cómo obtenerlos en R.

Esta es una de una serie de presentaciones del curso de Análisis y Visualización de Datos impartido en la Universidad Thomas More (Nicaragua). En ella se aborda la importancia de la visualización en el análisis estadístico de datos. Se presenta la potencia de la complementación de análisis tabular con presentación de gráficos. Se sugieren algunos tipos de gráficos según el propósito del análisis. Finalmente, se presenta una introducción a ggplot2.