Se realiza un muestreo de mesas escrutadas en las elecciones a diputados y senadores de Argentina en 2019 en dos etapas. Se realizan las estimaciones correspondientes utilizando los paquetes sampling y survey.

Se utiliza análisis factorial, clusterización y análisis lineal discriminante para dar solución a un problema de comunicación de una ONG.

En el siguiente documento se replica el abordaje de una ponencia presentada en las jornadas de sociología. El trabajo consta de tres etapas donde se reduce la dimensionalidad de las variables, se generan segmentos y se evaluan los resultados mediante un análisis de variancia.

A partir de una encuesta de consumo de bebidas se estratifica a los clientes basándonos en sus actitudes y percepciones sobre el consumo. Se prepara la base de clientes y se realizan las pruebas necesarias para la selección óptima de clusters.

Se presenta brevemente el script para una tabla cruzada para proyectos académicos de opinión pública o investigación de mercado.

Un análisis factorial exploratorio permite descubrir las categorías latentes claves para una serie de atributos de una marca de zapatillas deportivas.

Basandonos en estudios psicométricos evaluamos los resultados de factorización de distintos métodos.

A partir de un análisis factorial exploratorio descrubrimos que dos factores son clase al momento de elegir comprar un automovil. Las cuestiones relacionadas al precio/gasto y la estructura del audio son aquellas categorías que los compradores evaluan.