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José Edson

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Questão - Análise do Dataset Orange
Este exercício utiliza o conjunto de dados Orange para visualizar o crescimento de cinco laranjeiras ao longo do tempo. O gráfico relaciona a idade das árvores com a circunferência dos troncos, permitindo comparar seus padrões de crescimento.
Questão - USArrests
Identificar os cinco estados com maiores índices de homicídio (Murder) no conjunto de dados USArrests e comparar os indicadores de Murder, Assault e Rape por meio de um gráfico de barras agrupadas utilizando Plotly.
Prova de Introdução ao R
Resolução das questões utilizando gráficos e análises em R Base
Questão VADeaths
Visualize o dataset VADeaths (já incluído no R) e crie um gráfico de barras empilhadas desses dados, de modo que as barras estejam agrupadas (lado a lado) para cada categoria. Também defina uma cor diferente para cada grupo das categorias. Por fim, adicione título, legenda e nomes nos eixos. Abaixo submeta o link do RPubs com o resultado dessa questão. Note que deve usar os gráficos tradicionais do R. Além disso, o gráfico deve ficar dentro de uma aba chamada de "VADeaths".
Fatores associados à resiliência criativa entre estudantes brasileiros vulneráveis: PISA 2022
Este estudo investiga quais fatores distinguem estudantes socioeconomicamente vulneráveis (ESCS no primeiro quartil) que atingem alto desempenho em pensamento criativo no PISA 2022. A metodologia corrige data leakage estrutural ao (1) filtrar a população antes do particionamento treino/teste, (2) definir o alvo apenas por CRT_SCORE na subamostra vulnerável e (3) excluir ESCS, HOMEPOS, HISCED e CRT_SCORE dos preditores. Modelos GLM, Random Forest e XGBoost são avaliados com threshold de Youden, curvas ROC/PR, fairness por sexo e explicabilidade (SHAP, PDP).
Exercício 12 – Visualização de Dados com R Base e Plotly
Resolução do Exercício 12 da disciplina Visualização de Dados (PPGIA/UFRPE), envolvendo gráficos em R Base e Plotly para análise estatística, desempenho computacional, monitoramento de recursos e exploração do dataset Netflix.
Storytelling com Dados: Modelagem Preditiva da Qualidade do Ar com MARS
Relatório desenvolvido na disciplina Computação para Análise de Dados (UFRPE), utilizando o algoritmo MARS para modelagem preditiva da concentração de ozônio atmosférico com dados ambientais do dataset airquality da linguagem R.