Uma pequena analise descritiva dos dados dos pacientes com Parkinson.

Este relatório tem como objetivo principal o aumento de Dados com imagem. Sera um continuação do relatório <http://rpubs.com/JulhinhaM/DigitRecognizer>, logo sera utilizado a base de dados dos digítos e a pratica de `feature engineering`.

Este arquivo contém um breve tutorial de como utilizar RNN para treinar um modelo para predizer o número presente em uma imagem. Para treinar o modelo será utilizada a base de dados `digit.recognizer` que pode ser encontrada no site de disputas em DS Kaggle atráves do link <https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/leaderboard>.

Os dados analisados, são de um conjunto de treinamento para analise dos dados do naufragio do titanic. Ele contem 891 obsevações e 12 variaveis.

Teste T e simulação por monte Carlo

Neste código temos gráficos referentes aos dados dos docentes do ano de 2016 do censo de Pernambuco e da Paraíba.