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Questão 4 - Orange
Use Orange. Construa um gráfico de linha com a idade no eixo x e a circunferência no eixo y, mostrando simultaneamente as 5 laranjeiras em cores distintas. Exigência extra: ao passar o mouse, o tooltip deve exibir o texto Árvore X — idade: Y dias — circ.: Z mm. Use o Plotly e coloque dentro de uma aba chamada de "Orange".
Questão 3 - USArrests
Questão 3: Use USArrests. Adicione uma coluna City com os nomes (rownames), ordene de forma decrescente por Murder e selecione os 5 estados mais violentes. Construa um gráfico de barras agrupadas com Murder, Rape e Assault, com título, legenda e nomes nos eixos. O resultado deve reproduzir exatamente a figura modelo (anexar imagem na prova). Use o Plotly e coloque dentro de uma aba chamada de " "USArrests".
Questão 2 - Classificação de Doenças
Questão 2: Uma doença pode ser classificada em três estágios (leve, moderado e severo). Foram examinados 20 pacientes e obtidos os dados: moderado, leve, leve, severo, leve, moderado, moderado, moderado, leve, leve, severo,leve, moderado, moderado, leve, severo, moderado, moderado, moderado,leve. Com base nestes dados crie um gráfico de piza. Inclua a porcentagem de cada fatia, as cores das fatias e o nome do gráfico. Adicionalmente, use o comando legend() para incluir a legenda do gráfico. Usando os gráficos tradicionais do R, abaixo submeta o link do RPubs com o resultado dessa questão. O gráfico deve ficar dentro de uma aba chamada de "ClassificaçãoDoença".
Questão 1 - VADeaths
Questão 1: Visualize o dataset VADeaths (já incluído no R) e crie um gráfico de barras empilhadas desses dados, de modo que as barras estejam agrupadas (lado a lado) para cada categoria. Também defina uma cor diferente para cada grupo das categorias. Por fim, adicione título, legenda e nomes nos eixos. Abaixo submeta o link do RPubs com o resultado dessa questão. Note que deve usar os gráficos tradicionais do R. Além disso, o gráfico deve ficar dentro de uma aba chamada de "VADeaths".
Análise Exploratória e Visualização de Dados com R e Plotly - CPAD
Este relatório apresenta soluções práticas para visualização de dados, utilizando gráficos de pizza, barras empilhadas, histogramas e séries temporais interativas aplicadas a datasets Reais
Análise Base de Dados Titanic com Árvores de Decisão
Este é um relatório realizado no R Markdown para a disciplina de CPAD do professor Dr. Ermeson Andrade para o curso de Licenciatura em Computação