El mercado inmobiliario de Cali atraviesa un periodo de desaceleración, lo que ha generado la necesidad de emplear herramientas estadísticas que permitan tomar decisiones fundamentadas en datos. En este contexto, la agencia C&A recibió la solicitud de una compañía internacional interesada en adquirir dos viviendas con características específicas y montos de crédito preaprobados. El presente informe aplica técnicas de regresión lineal múltiple para estimar y predecir el precio de las viviendas en función de variables clave como área construida, estrato socioeconómico, número de habitaciones, parqueaderos y baños. Además, se realiza un análisis exploratorio con herramientas interactivas, se validan los supuestos del modelo y se identifican ofertas potenciales que se ajusten a las condiciones de las solicitudes. Los resultados permitirán a C&A ofrecer recomendaciones fundamentadas y seleccionar opciones viables dentro del mercado caleño, combinando el análisis cuantitativo con la interpretación contextual de la dinámica inmobiliaria.

Estudio integral que combina análisis exploratorio de datos, técnicas multivariadas y visualizaciones para identificar patrones, asociaciones y segmentos clave en el mercado inmobiliario, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones estratégicas.