Exploración de las tendencias de salario entre géneros y el impacto del tiempo Este proyecto presenta un análisis descriptivo e inferencial del salario de personas con discapacidad en varios años recientes, tomando en cuenta la distribución de género. El objetivo es explorar cómo ha cambiado el salario en función del género y del año, identificando posibles disparidades y tendencias que puedan ayudar en la formulación de políticas inclusivas de empleo.

Aplicación de Métodos Algebraicos en la Solución de Sistemas y Determinantes Este trabajo aborda la solución de un sistema de ecuaciones lineales y el análisis de determinantes e inversas de matrices, utilizando métodos algebraicos y numéricos.

Este informe se enfoca en la aplicación de la prueba de signo en muestras de datos que incluyen observaciones idénticas a la mediana. La ambigüedad en la asignación de signos en tales casos puede llevar a interpretaciones sesgadas o incorrectas. Siguiendo la metodología propuesta por (Gibbons 2020c), exploramos cuatro estrategias para abordar esta problemática. Nuestro objetivo es comprender cómo estas estrategias afectan la interpretación de resultados y qué implicaciones tienen en la toma de decisiones. Al abordar la ambigüedad en la asignación de signos, buscamos mejorar la objetividad y la robustez de la prueba de signo en situaciones donde las observaciones idénticas a la mediana plantean desafíos.

Este trabajo en Quarto proporciona una profunda exploración del análisis estadístico utilizando las pruebas de Wilcoxon, una herramienta invaluable en el campo de la estadística no paramétrica. A lo largo de esta guía, se presentan ejercicios resueltos tanto de forma manual como mediante implementaciones en R, proporcionando una comprensión completa del proceso y facilitando la aplicación práctica. Desde los conceptos fundamentales hasta casos de estudio detallados, este recurso está diseñado para ayudar a los usuarios a comprender y aplicar eficazmente las pruebas de Wilcoxon en sus análisis de datos.

Este trabajo en R evalúa pruebas estadísticas y análisis de normalidad a través de simulación de datos. Comprende la generación de datos, pruebas de bondad de ajuste y análisis de normalidad, resaltando su aplicabilidad y precisión.