Este trabajo presenta un análisis espacial de la distribución de centros de salud en los distritos de Lima Metropolitana, integrando modelos SAR (Spatial Autoregressive Models) para evaluar la influencia de variables socioeconómicas y territoriales. Se comparan los resultados reales con las predicciones de densidad territorial y tasa poblacional por distrito, identificando patrones de sobre y subestimación en distintas zonas urbanas y periféricas. Se incluyen visualizaciones geoespaciales interactivas para facilitar la interpretación.

Caso sobre maquinas de soporte vectorial

Estimación de coeficientes de regresion y prueba de hipótesis