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OscarEnrique

Akihiko Kayaba( Oscar Martinez Rodriguez)

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Caso 23
Objetivo Simular el teorema del límite central. Descripción Con un conjunto de datos y librerías adecuadas, simular el valor de la media muestral comparado con el valor de la media poblacional asociando con ello con el teorema del límite central.
Caso 22
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripcion Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programacion para determinar mediante tecnicas de aleatorio simple, aleatorio sistematico, aleatorio estratificado y por conglomerados
Caso 21
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresion lineal simple Descripcion De un conjunto de datos con dos variables en donde una de ellas es X variable independiente y la otra de ellas Y variable dependiente, predecirr el valor de Y conforme la historia de X
Caso20
Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades.
Caso 19 Distribución Hipergeométrica
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Hipergeométrica, se identifican los valores de probabilidad cuando la variable discreta x tenga algún exactamente algún valor, ≤ a algún valor o > o ≥, entre otros.
Caso18
Caso17
Caso 16
Caso15
Caso14
Caso 13
Teorema de Bayes
Caso 11
Caso 11
Caso 10
Probabilidades de que practique algún deporte o actividad cultural
Caso9
Caso 8
Caso 7
Caso 6
Caso 5
Caso4
Caso 2 Tablas de frecuencias
Nombre Edad y genero
Caso 1
Alumnos