El análisis del dataset "Flavour of Cocoa" se centra en explorar cómo las características intrínsecas del chocolate, específicamente el porcentaje de cacao, influyen en la percepción y valoración de los consumidores. Utilizando un gráfico Hexbin, este estudio busca desentrañar la relación entre el porcentaje de cacao en las barras de chocolate y las calificaciones que estas reciben. A través de este método de visualización, que agrupa datos en contenedores hexagonales para representar la densidad y distribución de las valoraciones, se intenta identificar patrones y tendencias..

A través de un conjunto de datos (TABLON_ENTRENAMIENTO.csv) se debe entrenar un modelo que realice la predicción de la variable TARGET teniendo en cuenta los inputs dados por las variables (VAR1, VAR2, VAR3, VAR4). Se debe realizar el test del modelo utilizando los datos del fichero TABLON_VALIDACION.csv. Para ello, elija la métrica que mejor se adapte a la naturaleza de los datos. Pista: la variable TARGET es cuantitativa continua. Este reto se debe resolver en RStudio y presentar los resultados a través de un documento (html o pdf) creado con RMarkdown. Debe indagar sobre diferentes naturalezas de modelos predictivos y mostrar cuál de ellos es el que mejor resultado arroja para el caso bajo estudio tras realizar la comparación entre las métricas obtenidas.