Una guía para la construcción de un modelo de regresión lineal simple, se exploran los supuestos del modelo y se verifica su validez mediante un análisis empírico basado en los gráficos de los residuos, además se muestra como realizar predicciones e intervalos de confianza para los parámetros del modelo.

Una guía para realizar los contrastes de hipótesis más comunes, se presentan brevemente los conceptos teóricos y Regiones Críticas. Se presentan Contrastes para la media, varianza y proporción.

Esta es una guía básica para calculo de probabilidades, cuantiles y generación de números aleatorios para las distribuciones más comunes. Adicionalmente una sección para el calculo de intervalos de confianza de parámetros poblacionales como la media, varianza y proporción.

Una exploración de gráficos de la librería ggplot2 y gráficos R base, que pueden ayudar a obtener información de la relación entre dos variables, combinando variables continuas vs continuas, continuas vs cualitativas y cualitativas vs cualitativas.

Una breve Introducción a estadística descriptiva univariante y bivariante mediante gráficos de Barras, histogramas, Box - Plot, etc, usando funciones R base y de la libreria ggplot2.

Una breve introducción al tipo de variables, importación de datos desde diferentes tipos de archivos y finalmente un pasaje por data frames y como acceder a los datos.