El bienestar térmico del ganado bovino es un factor crítico que afecta directamente su salud, productividad y eficiencia reproductiva, especialmente en climas cálidos y húmedos. Esta aplicación en R permite calcular e interpretar un modelo de confort térmico basado en la entalpía específica del aire húmedo, un parámetro integral que considera la temperatura, humedad relativa y presión atmosférica. A diferencia de índices tradicionales como el THI, el enfoque basado en entalpía ofrece una visión más completa de la carga. El modelo se implementa mediante funciones en R que permiten calcular la presión de saturación del vapor de agua, la razón de mezcla y la entalpía total del aire. Además, se incluye una escala de interpretación para clasificar el grado de estrés térmico: desde confort hasta estrés severo. Esta herramienta puede aplicarse tanto a nivel experimental como productivo, apoyando la toma de decisiones para la implementación de estrategias de manejo ambiental y sistemas de climatización. Ideal para investigadores, estudiantes y profesionales del sector agropecuario interesados en el confort animal, bioclimática y fisiología ambiental. El proyecto fue desarrollado en Posit Cloud como parte de un estudio sobre agroenergía y sistemas de bienestar en ambientes tropicales.