Utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada (unsupervised learning) para agrupamento. Será utilizado o agrupamento k-means (K-Médias) e o Hierarchical Clustering (agrupamento hierárquico) para a base dados do IQVU de Belo Horizonte.

Análise dos dados abertos, disponibilizados pela Prefeitura de Belo Horizonte, contendo a relação de tarifas de ônibus por linha.

Este é um dataset contendo 1599 observações e 13 variáveis para um conjunto de dados sobre vinhos tintos, especificamente sobre o vinho verde Português.