This document was an assignment from the course ST2187 at Musashi University.

本稿では、Arthur M. Okunが1969年に発表した論文で主張しているOkun’s Lawを基に、失業率の景気への影響のパラメーター検証を行う。分析で用いた国々は、オーストラリア、ベルギー、カナダ、デンマーク、フィンランド、フランス、ドイツ、イタリア、日本、オランダ、ノルウェー、スウェーデン、スイス、イギリス、そしてアメリカの16か国である。分析方法は、OLSとセミパラメトリックモデルの二種類を用いた。用いたデータセットは、OLSの分析に対しては、IMFのデータを用いた。データの期間が最も長くとれた国に対しては、1950年から2020年の機関でデータを取得した。セミパラメトリックモデルは、OECDから取得したデータセットで分析をし、1985年から2011年のデータを使って検証した。Okun’sLawは発表から半世紀余りたっているが、多くの国において、過去の研究(e.g. Goto, 2020; Jim, 2000)が示すように、失業率と景気の間に負の関係性があることが知られている。本稿では分析にR言語を用いて、Okun’s Lawのパラメーターの推定を行った。

武蔵大学後期計量経済学にて出された課題。

ネットに落ちていたポケモンデータを用いて、仮説検定を行いました。

日経円ドルダービーに向けてのＲ言語での分析。まだ草案の段階なので、英語と日本語が混在しているが悪しからず。