Decimosexto vídeo de la seria dedicada a la Estadística basica agronómica. En esta ocasión comparamos una muestra, cuyos datos no siguen una distribución normal, con un valor de referencia. Para esto nos valemos de un test no-paramétrico, el de Wilcoxon (One-Sample Wilcoxon Signed Rank Test). Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/breEAcKPCiI

Decimoquinto vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Repasamos como se hace un test paramétrico para una sola muestra, cuando esta cumple que la distribución de sus datos se ajustan a una normal. Además, vemos diversos ejemplos sobre la aplicación de este método y comparamos una muestra con un valor determinado para ver si la media difiere estadísticamente, para comprobar si es estadísticamente inferior y calculamos el tamaño que debe tener la muestra, para que se ajuste a un Error de estimación predeterminado (intervalo de confianza definido). Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/JR31Yqw-UYM

Decimocuarto vídeo de la serie Estadística básica agronómica. Repasamos algunas premisas a tener en cuenta a la hora de comprobar la homocedasticidad de un conjunto de datos. Vemos como hacer un gráfico de cajas y bigotes (boxplot) así como las pruebas más comunes como F-test, Bartlett, Levene, Fligner-Killeen, tanto partiendo de vectores como de data frames. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/xX2hnidLXQg

Decimotercer vídeo de la serie dedicada a la Estadística básica agronómica con R. Abordamos el concepto de normalidad de datos y vemos como se analiza este parámetro tanto visual como estadísticamente. Además realizamos los distintos tests tanto partiendo de vectores y de data frames. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/HYvuvNcJty4

Duodécimo vídeo de la serie dedicada a la Estadística básica agronómica con R. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/b3Qt9OH_eXM

Undécimo vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Repasamos algunos conceptos básicos a la hora de establecer una hipótesis y de valorar los resultados. Los temas que repasamos son: - Planteamiento de una hipótesis estadística. - Estadístico de prueba. - Criterio de rechazo. - El riesgo de una decisión equivocada: errores de tipo I y tipo II. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/GOSD_Kqg_jM

Décimo vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Vemos como se hace la estimación de una proporción por intervalos. Con este vídeo acabamos la subsección dedicada a la estimación de estadísticos, tanto de manera puntual como por intervalos. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/fZDuu9j6woI

Noveno vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Vemos como se hace la estimación de la desviación estándar por intervalos. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/5TgsgDe0vLg

Octavo vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Vemos qué es la estimación por intervalo. Analizamos como se hace esta estimación para la media y ponemos un par de ejemplos. Puedes seguir el tutorial en YouTube: https://youtu.be/FFcNNeQzZMo

Séptimo vídeo (https://youtu.be/8VB2-jh23zA) de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Hemos repasado cómo se hacer inferencias puntuales de algunos estadísticos comunes.

Sexto vídeo (https://youtu.be/SvdhHbqnv7E) de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Vemos como influye el tamaño de la muestra y el número de muestras tomadas sobre la distribución de las medias. Aprendemos como sacar muestras y sus medias con R y almacenarlas en distintos vectores, utilizando "for (i in ...). Vemos el efecto de estos cambios mediante histogramas.

Quinto vídeo (https://youtu.be/MyrfgqBTWSA) de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Vemos en qué consiste la tipificación, cómo se calcula la probabilidad de que obtener un dato a partir de la distribución del conjunto al que pertenece. También calculamos la probabilidad de que se de una serie de datos que se encuentren en un rango de la distribución. Además aprendemos a representar gráficamente áreas de una distribución.

Cuarto vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Repasamos la Teoría del límite central y hacemos un ejemplo con R. Además se puede ver como se genera una población de datos aleatorios con una distribución uniforme, como se pueden tomar muestras de esas poblaciones y también como representar gráficos de distribución de las muestras. Puedes seguir el tutorial en YouTube https://youtu.be/FJkroSu2g-M

Tercer vídeo de la serie Estadística Aplicada Agronómica. Repasamos las diferencias entre muestra y población, qué es un inferencia estadística y algunos tipos de distribución de probabilidad más comunes.

Segundo vídeo de la serie dedicada a la Estadística Básica Agronómica. Tiene un contenido más teórico, pero que es necesario repasar antes de abordar otros temas más prácticos.

Primer vídeo introductorio, de una nueva serie dedicada a la estadística básica agronómica.

#Tutorial sobre como crear varios gráficos en ggplot2, haciendo loops, en R.

Tutorial sobre como añadir textos a un gráfico hecho con ggplot2, en R.

Tutorial sobre como manipular los ejes de un gráfico hecho con ggplot2, en R.

Tutorial sobre como añadir y modificar el título del gráfico y los ejes, en R.

Tutorial sobre el paquete ggplot2(), en R. Creación de gráficas de barras - Position.

Tutorial sobre el paquete ggplot2(), en R. Creación de gráficas de barras - Position.

Tutorial sobre el paquete ggplot2(), en R. Creación de gráficas de barras - Fill y colores.

Tutorial sobre el paquete ggplot2(), en R. Creación de gráficas de barras - Stat.

Tutorial sobre tablas de frecuencia, a partir de variables cuantitativas, en R.

Tutorial sobre tablas de frecuencia, de contingencia o de recuento de datos, en R.

Tutorial sobre como unir Data Frames con el comando merge() y reduce() en R.

Tutorial sobre como reordenar las filas de un Data Frame en R.

Tutorial sobre como reordenar las columnas de un Data Frame en R.

Tutorial sobre como cambiar el nombre a las variables en R.

Tutorial sobre algunas formas de unir DataFrames mediante los comandos rbind() y cbind() en R.

Tutorial sobre algunas formas de hacer operaciones en un Data Frame en R, utilizando funciones de la familia apply().

Tutorial sobre algunas formas de hacer operaciones por filas o columnas en un Data Frame en R.

Tutorial sobre como Seleccionar datos en R usando comandos de la librería dplyr.

Tutorial sobre como Seleccionar datos en R mediante el comando subset.

Tutorial sobre como Seleccionar datos en R mediante índices.

Tutorial sobre como exportar datos de R.

Tutorial sobre como importar datos a R.

Tutorial sobre como importar datos a R.

Tutorial sobre como exportar gráficos en R.

Tutorial como personalizar gráficos en R.

Tutorial intorductorio como trabajar y organizar ventanas en R.

Tutorial intorductorio como trabajar y organizar ventanas en R.

Tutorial intorductorio como realizar gráficos básicos en R.

Tutorial intorductorio sobre los DataFrames (o Marco de datos) en R.

Tutorial intorductorio sobre las matrices en R.

Tutorial sobre la creación de secuencias, repeticiones y otras operaciones con vectores en R.

Tutorial sobre la comparación de vectores y operaciones de lógica en R.

Tutorial sobre la creación de vectores y principales parámetros en R.

Tutorial sobre las librerías en R.

Tutorial sobre las librerías en R.

Tutorial sobre el script en R.

Tutorial sobre el directorio de trabajo en R.

Tutorial sobre qué es y cómo manejarnos con el Entoro de trabajo de R

Tutorial sobre como pedir ayuda en R