Ryohei
Ryohei
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個人レベルデータで実施する Event DID:震災の Treatable Death への効果
福島・岩手・宮城 vs 44都道府県 — 「個人データそのまま」と「集計データに加工」の比較(再現可能チュートリアル / デモデータ)
差分の差 (DiD) と Event Study
30 分で学ぶ初学者向け入門
差分の差 (DiD) デザインの学習用チュートリアル
Baker, Callaway, Cunningham, Goodman-Bacon, Sant'Anna (2025) を R で動かしながら学ぶ内部向け資料
Latent class analysisの欠測補完から結果の提示
MissForestで補完し、各適合指標とVLMR検定を行うデモデータでのコードを作成
多重補完からの予測モデル作成と性能評価
Steyerberg 2019とかpsfmiから引用
Clinical prediction model開発のためのサンプルサイズ計算
BMJ 2020を参考にpmsampsizeを使う
PredictABLEを使った予測モデルの評価
https://rpubs.com/kaz_yos/performanceを参考に加筆
Time varying covariate in Cox regression
不死時間バイアスに対処するための時間依存性解析
Multiple Imputation
05/04 study from Corsera
R seminar 2020 lesson3
This seminar presented by INFERENCE 2020/01/25
R seminar 2020 lesson2
This lecture presented by INFERENCE 20200126
R seminar 2020 lesson1
This seminar was held by INFERENCE
R lecture lesson 6
This lecture presented by Hiroki Matsui
R lecture lesson 5
This lecture was presented by Dr Uekami
R lecture lesson 4
This lecture was presented by Matsui hiroki
R lecture lesson 3
This lecture was presented Dr white stone
R lecture lesson1
This markdown is for my own studying
R lecture lesson 2
This lecture is online courses at Kameda medical center by Data science team