gravatar

Tyas_DataDev

Pawestri Tyas Hapsari

Recently Published

Visualisasi data Unvariate dan Bivariate
Dokumen ini menyajikan analisis eksplorasi data menggunakan dataset Iris dengan bantuan bahasa pemrograman R. Analisis yang dilakukan meliputi statistik deskriptif, pengujian korelasi antar variabel numerik, serta visualisasi data menggunakan boxplot untuk mengidentifikasi perbedaan karakteristik pada setiap spesies. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan pemahaman awal terhadap pola dan hubungan antar variabel dalam dataset.
Membangkitkan Data
Proyek ini membahas cara membangkitkan data menggunakan bahasa pemrograman R. Pembangkitan data dilakukan untuk memahami konsep distribusi probabilitas serta sebagai latihan dalam analisis data dan simulasi statistik.
Data Preprocessing in R: Handling Missing Values, Duplicates, and Outliers
Laporan praktikum mengenai data preprocessing di R yang mencakup deteksi dan penanganan missing values, data duplikat, outlier, serta inkonsistensi data. This project demonstrates a data preprocessing workflow in R, including missing value handling, duplicate detection, outlier treatment, and data consistency checks.