Los datos provienen del Centro de Investigación Clínica y Traslacional de la Virginia Commonwealth University. Reflejan Informacion de pacientes con diabetes en 130 hospitales de EE. UU. Durante un período de diez años desde 1999 hasta 2008. Hay más de 100.000 ingresos hospitalarios únicos en este conjunto de datos, de aproximadamente 70.000 pacientes únicos. Los datos incluyen elementos demográficos, como edad, sexo y raza, así como atributos clínicos como pruebas realizadas, visitas de emergencia Objetivos - Identificar diferentes insights asociados a los típos de readmisión de los pacientes. Propones un modelo de clasificación, que permita predecir el típo de readmisión de los pacientes. Metodología: Se realizó una etapa de preparación de datos. Posteriormente se exploraron los datos de manera univariada y multivariada. Acto seguido, se realiza elproceso de feature engineering y se construye el set de entrenamiento y validación. Finalmente, se propone el modelo XGBoost como estrategia de clasificación.