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WilliamIrineu

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Regressão Logistica -PREVISAO DE CANCELAMENTO DE CLIENTE EM UMA EMPRESA TELECOM
Neste trabalho, foi realizada uma análise de churn utilizando Modelos Lineares Generalizados (MLG) com um conjunto de dados de uma empresa de telecomunicações. Foram examinadas variáveis como idade, tipo de contrato, serviços utilizados (internet, segurança online, streaming) e métodos de pagamento para identificar fatores que influenciam o cancelamento de clientes. O modelo estimou as probabilidades de churn, destacando que contratos mais longos e suporte técnico reduzem o cancelamento, enquanto internet de fibra e cheque eletrônico estão associados a maiores chances de saída. Os insights obtidos orientam estratégias para aumentar a retenção de clientes.
Pacote QCC Controle de qualidade_2023.2
Seminário referente a matéria de Controle de Qualidade (2023.2), apresentado juntamente com meu amigo Matheus Rodrigues de Souza
Trabalho Parte 1 Estatística Inferencial
Trabalho Parte 1 Estatística Inferencial Considere agora que se deseja testar a hipótese de que a pontuação média da familiaridade com a Internet excede 4,0, o valor neutro em uma escala de sete pontos. Adote nível de significância de 5%. Utilize o teste t de student.
Prova 2 de Analise Multivariada
Prova 2 Analise Multivariada Abordando Componentes principais, discriminante e distancias e Agrupamentos
Indice de Prioridade de OS e Regressão múltipla dos dados
https://docs.google.com/document/d/197UG36IIe1di2EgM5tIeoJd8eLdjAoQFke1X8ABgBdc/edit?usp=sharing
Seminario MR1 ceosal2.xls: Data on 177 chief executive officers
O objetivo deste estudo é analisar de que forma o desempenho das empresas influencia o salário dos diretores executivos (CEOs). Para atingir essa meta, explorando relações entre variáveis como compensação salarial, desempenho financeiro da empresa, idade, educação, tempo de serviço na empresa e tempo como CEO.
Trabalho Controle de Qualidade 2023.2-UFG-William Irineu
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Aula 17: Método Monte Carlo em Inferência - Intervalo de Confiança
Lecture 17: Monte Carlo Method in Inference - Interval of Trust IC USING MONTE CARLO FROM THE MATERIAL OF COMPUTATIONAL STATISTICS, CALCULATING ASYMPTOTIC CONFIDENCE INTERVAL FOR BETA DISTRIBUTION