Laporan ini membahas analisis eksploratif data pada Bike Sharing Dataset dengan fokus pada visualisasi data kontinu secara univariate dan bivariate. Analisis dilakukan menggunakan histogram, density plot, boxplot, violin plot, serta scatter plot untuk memahami distribusi dan hubungan antar variabel seperti suhu, kelembapan, musim, dan jumlah penyewaan sepeda.

Analisis 53,940 data berlian untuk solusi masalah pricing & revenue optimization. TEMUAN: Premium Paradox (Premium overpriced vs Ideal), Dead Zone Rp 75-150 juta, Sweet Spot 46% di segment menengah. Tools: R Studio | Visualisasi: Histogram, Density, Box Plot, Violin Plot

Laporan ini menyajikan analisis kategorik pada dataset diamonds (53.940 observasi) dengan fokus pada variabel Cut, Color, dan Clarity. Visualisasi yang digunakan meliputi bar chart, grouped bar chart, stacked bar (jumlah absolut), dan 100% stacked bar (proporsi) untuk membedakan antara ukuran pasar dan komposisi internal setiap kategori. Hasil analisis menunjukkan bahwa kategori Ideal dan Premium mendominasi dari sisi volume, sementara warna G, E, dan H memiliki frekuensi tertinggi. Dari sisi kejernihan, segmen SI1 dan VS2 menjadi kelompok paling besar. Perbandingan antara grafik absolut dan proporsi menunjukkan bahwa sebagian besar kategori memiliki struktur komposisi yang relatif konsisten, sehingga perbedaan utama terletak pada volume, bukan pada perubahan distribusi internal. Visualisasi dirancang dengan pendekatan profesional dan fokus warna terkontrol untuk memperjelas insight utama serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.