Analisis descriptivo sobre la contaminacion por ozono en el estado de california y la importancia de imputar los NAs cuando se trabaja con datos temporales.

Este estudio aborda la segmentación de clientes mediante un enfoque de dos fases. Inicialmente, se realizó un análisis de clúster para identificar grupos de clientes con comportamientos y características similares. Posteriormente, se compararon y evaluaron diversos modelos de clasificación supervisada (SVM, Random Forest, Regresión Logística Multinomial) para predecir la pertenencia de nuevos clientes a estos segmentos predefinidos, incluyendo un análisis detallado del impacto del desequilibrio de clases en el rendimiento del modelo.