Este informe técnico evalúa los determinantes estructurales del desempleo y la informalidad en la población juvenil colombiana, utilizando microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). A través de la estimación secuencial de modelos de probabilidad lineal (LPM) y de respuesta binaria no lineal (Logit y Probit), se identificó que el capital humano avanzado es el principal factor protector frente a la exclusión. Para preservar la varianza original y evitar la pérdida de información, se omitió el agrupamiento artificial de categorías, estabilizando el cálculo de varianzas mediante el uso de errores estándar robustos tipo HC1. Se evidenció, además, una fuerte asimetría espacial que penaliza a los jóvenes ubicados fuera de las cabeceras urbanas. La evaluación predictiva fuera de muestra (Machine Learning) validó el modelo Logit como un motor analítico robusto para la focalización ex-ante de Políticas Activas de Mercado Laboral (PAML) de alta sofisticación técnica.

A continuación, publicamos la parte B del taller numero 1 de econometría II de la Universidad del Valle

¿Qué determina el precio de una vivienda? En este análisis econométrico exploramos cómo las características físicas —como el tamaño del lote, el área construida y el estilo arquitectónico— afectan el valor de mercado de las casas en Boston, usando el modelo hprice1 de Wooldridge (2020). A través de un modelo hedónico log-lineal se comprueban los supuestos estadísticos de linealidad, homocedasticidad y normalidad, mostrando que los factores físicos son determinantes clave en la valoración inmobiliaria.

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