Smoothing spline merupakan pendekatan yang ampuh untuk memperkirakan hubungan fungsional antara prediktor X dan respons Y. Smoothing spline dapat ditampung baik menggunakan fungsi smooth.spline (dalam paket stats) atau fungsi ss (dalam paket npreg). Dokumen ini memberikan latar belakang teoritis mengenai smoothing spline serta contoh-contoh yang menggambarkan bagaimana menggunakan fungsi smooth.spline dan ss. Kedua fungsi tersebut memiliki sintaks yang sangat mirip, tetapi fungsi ss menawarkan beberapa opsi tambahan dibandingkan dengan fungsi smooth.spline. Fungsi ss memiliki lebih banyak metode pemilihan parameter penghalusan serta memiliki lebih banyak jenis spline (linier, kubik, quintic) opsi untuk batasan periodisitas opsi dan nilai simpul yang ditentukan pengguna ringkasan yang mana sesuai dengan metode plot. Berikut analisa data dengan regresi nonparametrik menggunakan pendekatan smoothing spline pada data Google Mobility Index dan Covid-19 di Jakarta Agustus 2020.

Program linear adalah salah satu model matematika yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimisasi, yaitu memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan yang bergantung pada sejumlah variabel input. Hal terpenting yang perlu kita lakukan adalah mencari tahu tujuan penyelesaian masalah dan apa penyebab masalah tersebut. Terdapat 2 macam fungsi program linear, diantaranya yaitu fungsi tujuan yang mengarahkan analisa untuk mendeteksi tujuan perumusan masalah dan fungsi kendala yang digunakan untuk mengetahui sumber daya yang tersedia serta permintaan atas sumber daya tersebut. Berikut contoh penerapan linear programming dalam menyelesaikan masalah maksimisasi menggunakan bahasa pemrograman R.

Regresi linear berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas. Dengan Y adalah variabel bebas, dan X adalah variabel-variabel bebas, a adalah konstanta dan b adalah koefisien regresi pada masing-masing variabel bebas. Berikut regresi linear berganda data Self Isolation Covid-19 dan Google Moility Index pada bulan Agustus 2020.

Regresi linear adalah model paling sederhana yang paling sering dijelaskan dalam statistik. Modelnya sangat sederhana dimana kita dapat mencoba membangun model dengan pendekatan linear menggunakan prinsip meminimalkan jumlah sisa kuadrat dalam data. Model yang terbentuk menghasilkan dua nilai yaitu nilai konstan (y-intercept) dan slope kurva. Berikut contoh regresi linear berganda (multiple linear regression) pada data Google Mobility Index di DKI Jakarta.

Regresi linear adalah model paling sederhana yang paling sering dijelaskan dalam statistik. Modelnya sangat sederhana dimana kita dapat mencoba membangun model dengan pendekatan linear menggunakan prinsip meminimalkan jumlah sisa kuadrat dalam data. Model yang terbentuk menghasilkan dua nilai yaitu nilai konstan (y-intercept) dan slope kurva. Berikut contoh regresi linear sederhana (simple linear regression) pada data Google Mobility Index.

Manipulasi data merupakan proses pengolahan data agar lebih mudah dibaca dan terorganisir menjadi informasi yang lebih berguna, berupa menambah (append), menghapus (delete), mengganti (update), menyisip (insert), menarik informasi tertentu (query). Berikut manipulasi data outflow uang kartal di pulau Sulampua tahun 2012 dengan library dplyr dan tabel ggplot menggunakan bahasa pemrograman R.

Manipulasi data merupakan proses pengolahan data agar lebih mudah dibaca dan terorganisir menjadi informasi yang lebih berguna, berupa menambah (append), menghapus (delete), mengganti (update), menyisip (insert), menarik informasi tertentu (query). Berikut manipulasi data outflow uang kartal di pulau Bali Nusa Tenggara tahun 2011-2021 dengan library dplyr dan tabel ggplot menggunakan bahasa pemrograman R.

Manipulasi data merupakan proses pengolahan data agar lebih mudah dibaca dan terorganisir menjadi informasi yang lebih berguna, berupa menambah (append), menghapus (delete), mengganti (update), menyisip (insert), menarik informasi tertentu (query). Berikut manipulasi data inflow uang kartal di pulau Jawa tahun 2011 dengan library dplyr dan tabel ggplot menggunakan bahasa pemrograman R.

Manipulasi data merupakan proses pengolahan data agar lebih mudah dibaca dan terorganisir menjadi informasi yang lebih berguna, berupa menambah (append), menghapus (delete), mengganti (update), menyisip (insert), menarik informasi tertentu (query). Berikut manipulasi data inflow uang kartal di pulau Sumatera tahun 2011-2021 dengan library dplyr dan tabel ggplot menggunakan bahasa pemrograman R.

Pivot merupakan salah satu fitur yang powerful di dalam Microsoft Excel, digunakan untuk merangkum data. Fungsi lengkapnya adalah untuk melakukan analisis, eksplorasi data, dan mempresentasikannya. Sehingga proses pembacaan dan penyajian data di dalam aplikasi menjadi lebih mudah sekaligus lebih detail. Pivot memungkinkan pengguna untuk melakukan manipulasi data agar tampilannya lebih sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Tujuannya untuk memastikan data yang penting bisa ditampilkan, sebab pivot biasanya digunakan untuk merangkum data dalam jumlah banyak sehingga bisa lebih mudah dibaca. Berikut pivot dan visualisasi data inflow-outflow uang kartal di pulau Bali Nusa Tenggara tahun 2011-2021 menggunakan bahasa pemrograman R.

Pivot merupakan salah satu fitur yang powerful di dalam Microsoft Excel, digunakan untuk merangkum data. Fungsi lengkapnya adalah untuk melakukan analisis, eksplorasi data, dan mempresentasikannya. Sehingga proses pembacaan dan penyajian data di dalam aplikasi menjadi lebih mudah sekaligus lebih detail. Pivot memungkinkan pengguna untuk melakukan manipulasi data agar tampilannya lebih sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Tujuannya untuk memastikan data yang penting bisa ditampilkan, sebab pivot biasanya digunakan untuk merangkum data dalam jumlah banyak sehingga bisa lebih mudah dibaca. Berikut pivot dan visualisasi data outflow uang kartal di pulau Sulampua tahun 2012 menggunakan bahasa pemrograman R.

Pivot merupakan salah satu fitur yang powerful di dalam Microsoft Excel, digunakan untuk merangkum data. Fungsi lengkapnya adalah untuk melakukan analisis, eksplorasi data, dan mempresentasikannya. Sehingga proses pembacaan dan penyajian data di dalam aplikasi menjadi lebih mudah sekaligus lebih detail. Pivot memungkinkan pengguna untuk melakukan manipulasi data agar tampilannya lebih sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Tujuannya untuk memastikan data yang penting bisa ditampilkan, sebab pivot biasanya digunakan untuk merangkum data dalam jumlah banyak sehingga bisa lebih mudah dibaca. Berikut pivot dan visualisasi data outflow uang kartal di pulau Kalimantan tahun 2011-2021 menggunakan bahasa pemrograman R.

Pivot merupakan salah satu fitur yang powerful di dalam Microsoft Excel, digunakan untuk merangkum data. Fungsi lengkapnya adalah untuk melakukan analisis, eksplorasi data, dan mempresentasikannya. Sehingga proses pembacaan dan penyajian data di dalam aplikasi menjadi lebih mudah sekaligus lebih detail. Pivot memungkinkan pengguna untuk melakukan manipulasi data agar tampilannya lebih sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Tujuannya untuk memastikan data yang penting bisa ditampilkan, sebab pivot biasanya digunakan untuk merangkum data dalam jumlah banyak sehingga bisa lebih mudah dibaca. Berikut pivot dan visualisasi data inflow uang kartal di pulau Jawa tahun 2011 menggunakan bahasa pemrograman R.

Pivot merupakan salah satu fitur yang powerful di dalam Microsoft Excel, digunakan untuk merangkum data. Fungsi lengkapnya adalah untuk melakukan analisis, eksplorasi data, dan mempresentasikannya. Sehingga proses pembacaan dan penyajian data di dalam aplikasi menjadi lebih mudah sekaligus lebih detail. Pivot memungkinkan pengguna untuk melakukan manipulasi data agar tampilannya lebih sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Tujuannya untuk memastikan data yang penting bisa ditampilkan, sebab pivot biasanya digunakan untuk merangkum data dalam jumlah banyak sehingga bisa lebih mudah dibaca. Berikut pivot dan visualisasi data inflow uang kartal di pulau Sumatera tahun 2011-2021 menggunakan bahasa pemrograman R.

Relational data set merupakan kumpulan item data yang memiliki perpaduan yang telah ditentukan sebelumnya. Berbagai item diatur sebagai satu set tabel menggunakan kolom dan baris. Tabel digunakan untuk menyimpan informasi tentang objek yang ditampilkan dalam database. Tiap kolom dalam tabel memuat tipe data eksklusif dan bidang tersebut menyimpan nilai aktual atribut. Baris dalam tabel mempresentasikan perpaduan nilai terkait berdasarkan satu objek. Tiap baris pada tabel dapat ditandai dengan pengidentifikasian unik yang disebut kunci utama (keyword) dan baris diantara beberapa tabel dapat dibuat saling terikat menggunakan kunci asing. Berikut relasional data set PDRB per kapita harga konstan Bojonegoro dengan Tuban tahun 2011-2021 menggunakan bahasa pemrograman R.

Relational data set merupakan kumpulan item data yang memiliki perpaduan yang telah ditentukan sebelumnya. Berbagai item diatur sebagai satu set tabel menggunakan kolom dan baris. Tabel digunakan untuk menyimpan informasi tentang objek yang ditampilkan dalam database. Tiap kolom dalam tabel memuat tipe data eksklusif dan bidang tersebut menyimpan nilai aktual atribut. Baris dalam tabel mempresentasikan perpaduan nilai terkait berdasarkan satu objek. Tiap baris pada tabel dapat ditandai dengan pengidentifikasian unik yang disebut kunci utama (keyword) dan baris di antara beberapa tabel dapat dibuat saling terikat menggunakan kunci asing. Berikut relasional data set pertumbuhan ekonomi Indonesia dengan Malaysia tahun 2011-2021 menggunakan bahasa pemrograman R.

Relational data set merupakan kumpulan item data yang memiliki perpaduan yang telah ditentukan sebelumnya. Berbagai item diatur sebagai satu set tabel menggunakan kolom dan baris. Tabel digunakan untuk menyimpan informasi tentang objek yang ditampilkan dalam database. Tiap kolom dalam tabel memuat tipe data eksklusif dan bidang tersebut menyimpan nilai aktual atribut. Baris dalam tabel mempresentasikan perpaduan nilai terkait berdasarkan satu objek. Tiap baris pada tabel dapat ditandai dengan pengidentifikasian unik yang disebut kunci utama (keyword) dan baris di antara beberapa tabel dapat dibuat saling terikat menggunakan kunci asing. Berikut tahapan relational data set pada RStudio menggunakan bahasa pemrograman R.

Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran. Sedangkan outflow adalah uang yang keluar dari Bank Indonesia melalui kegiatan penarikan. Setiap daerah memiliki prediksi data inflow-outflow uang kartal yang berbeda-beda. Berikut komparasi visualisasi dan prediksi data inflow-outflow uang kartal antara Jambi dengan Aceh menggunakan bahasa pemrograman R.

Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran. Sedangkan outflow adalah uang yang keluar dari Bank Indonesia melalui kegiatan penarikan. Setiap daerah memiliki prediksi data inflow-outflow uang kartal yang berbeda-beda. Berikut komparasi visualisasi dan prediksi data inflow-outflow uang kartal antara Lampung dengan Bengkulu menggunakan bahasa pemrograman R.

Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran. Sedangkan outflow adalah uang yang keluar dari Bank Indonesia melalui kegiatan penarikan. Setiap daerah memiliki prediksi data inflow-outflow uang kartal yang berbeda-beda. Berikut visualisasi dan prediksi data inflow-outflow uang kartal di Sumatera Barat menggunakan bahasa pemrograman R.

Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran. Sedangkan outflow adalah uang yang keluar dari Bank Indonesia melalui kegiatan penarikan. Setiap daerah memiliki prediksi data inflow-outflow uang kartal yang berbeda-beda. Berikut visualisasi dan prediksi data inflow-outflow uang kartal di Sumatera Utara menggunakan bahasa pemrograman R.

Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran. Sedangkan outflow adalah uang yang keluar dari Bank Indonesia melalui kegiatan penarikan. Setiap daerah memiliki prediksi data inflow-outflow uang kartal yang berbeda-beda. Berikut visualisasi dan prediksi data inflow-outflow uang kartal di Aceh menggunakan bahasa pemrograman R.