Sebaran Spatial Dua Tipe Titik, Interpolasi Spasial, Autokorelasi Spasial, Kriging dan CoKriging

Pengenalan Struktur R untuk Data Spasial dan Konfigurasi Titik Ruang dalam Ruang

Komputasi Untuk Regresi, EM Algorithm, Resampling, Monte Carlo

Algoritma Iteratif, Root Finding, Integral Numerik

Kedalaman kemiskinan (P0), TPT, PE, RLS

Fungsi & OOP, dan Optimasi

Grafik dan Pembangkitan bilangan acak

Contoh kesalahan visualisasi data dan catatan pelanggaran

Tugas Ketiga, materi: Database Queries with R dan Spatial Data

Manajemen Data Frame(Data Wrangling/Munging): • Membuat peubah baru dalam data frame • Subsetting data • Sorting data • Recoding data • Merging data • Reshaping data

Tugas Pertama Praktikum STA 581 Sains Data